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Danijel Cubelic.
Amt für Chancengleichheit
Amtsleiter Danijel Cubelic
Eppelheimer Straße 13
69115 Heidelberg
Fax (0 62 21) 58-4 91 60

Marcus Braunert

Der Geschäftsführer des ABB Training Center beteiligt sich

Marcus Braunert (Foto: privat)

„Das ABB-Ausbildungszentrum leite ich seit 2006. Für mich ist das kein Beruf, sondern eine Berufung – mein Job macht richtig, richtig Spaß. Wir haben am Standort Heidelberg 370 Auszubildende im gewerblich-technischen und kaufmännischen Bereich sowie 268 Studierende der Dualen Hochschule. Wir bilden für uns und für Verbundpartner den eigenen Facharbeiter-Nachwuchs aus und sind damit unabhängig vom Markt.

Ich vertrete ein Großunternehmen: ABB ist einer der größten industriellen Arbeitgeber in Heidelberg. Dieser Position möchte ich durch meine Mitarbeit am Aktionsplan Gewicht verleihen. Heidelberg ist sehr akademisch geprägt, sicherlich gehen 50 bis 60 Prozent eines Abschlussjahrgangs studieren – hier braucht die Industrie ihren Platz. Nicht jeder muss studieren. Erstens ist es nicht für jeden der richtige Weg und zweitens gibt es sehr gute Alternativen in der dualen Ausbildung.
 
Ich beteilige mich aktiv an diesem städtischen Projekt, weil ich finde, dass die Gesellschaft nicht nur meckern darf, sondern für Veränderungsprozesse die Verantwortung übernehmen muss. Mit gewissen Bedenken sehe ich zum Beispiel die Zusammensetzung des neuen, zersplitterten Gemeinderates; das sind sehr viele Schultern, die teilweise Partikularinteressen zu vertreten haben. Ich habe die Erwartung, dass wir bei der Arbeit am Aktionsplan ein gemeinsames Verständnis gewinnen, wofür wir laufen – und dass der Plan so viele Ideen und so viel Gewicht entwickelt, dass die Politik nicht dran vorbeischauen kann.
 
Und ein bisschen bin ich auch aus Eigennutz dabei: Ich hoffe, Verantwortliche anderer Unternehmen zu treffen und als Mitkämpfende in Sachen Ausbildung zu gewinnen.“

weitere Stimmen zum Aktionsplan

Info

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Ich bin eine sogenannte generative künstliche Intelligenz und arbeite mit einer Technologie namens ‚Large Language Model', kurz (LLM). Das bedeutet, dass ich auf der Grundlage einer Vielzahl von Daten und Informationen vortrainiert wurde und Antworten generieren kann.

Trotzdem kann es passieren, dass meine Antworten manchmal fehlerhaft und nicht perfekt sind. Das kann die folgenden Gründe als Ursache haben:

  1. Technische Limitierung: Obwohl ich eine neuartige Technologie bin, kann ich nicht immer die beste Antwort geben, weshalb ich auch noch regelmäßig optimiert werde.
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