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10.03.2021 Einladung zur Indo-German IT Business Matching Session am 22. und 23. April 2021

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Einladung zur Indo-German IT Business Matching Session am 22. und 23. April 2021

Das Amt für Wirtschaftsförderung und Wissenschaft bietet Heidelberger Unternehmen die Chance, sich virtuell mit internationalen IT-Firmen unverbindlich zu vernetzen, um nach Möglichkeit individuelle Digitalisierungskonzepte zu planen. In Zusammenarbeit mit dem indischen Generalkonsulat in München und der indischen National Association of Software and Service Companies (NASSCOM), organisiert die Stadt Heidelberg eine online „Matching-Session“, um die indisch-deutschen Wirtschaftsbeziehungen zu stärken und die Digitalisierung der regionalen Unternehmen zu fördern. NASSCOM ist die größte Organisation der indischen Tech-Industrie, mit mehr als 2800 Mitgliedern und mehr als 3000 Start-ups.

Indo-German Business Matching Session – Digital Growth
am 22. und 23. April 2021, 10:00 Uhr bis 13:05 Uhr

Während der online Veranstaltung haben Heidelberger Firmen die Gelegenheit, sich in jeweils individuellen Zoom-Meetings mit bis zu vier verschiedenen IT-Firmen auszutauschen, um den richtigen Partner für die eigenen technischen Bedürfnisse zu finden. Das Amt für Wirtschaftsförderung und Wissenschaft hofft, dass diese virtuelle „Matching-Session“ neue Partnerschaften und Kooperationen ermöglicht und die Digitalisierung der regionalen Wirtschaft unterstützt.

Bitte registrieren Sie sich bis zum 7. April 2021 per E-Mail bei Frau Ragutt an Jessica.Ragutt@Heidelberg.de. Weitere Informationen erhalten Sie nach der Registrierung. Bitte nehmen Sie die Anmeldung nur für einen der beiden Termine vor. Die Teilnahme an der Veranstaltung ist kostenlos und unverbindlich. Das Programm ist in englischer Sprache.

(Erstellt am 10. März 2021)

Info

Hallo liebe Nutzerin, hallo lieber Nutzer. Ich bin Lumi. Ich helfe dir gerne bei Fragen rund um unsere schöne Stadt Heidelberg weiter.

Ich bin eine sogenannte generative künstliche Intelligenz und arbeite mit einer Technologie namens ‚Large Language Model', kurz (LLM). Das bedeutet, dass ich auf der Grundlage einer Vielzahl von Daten und Informationen vortrainiert wurde und Antworten generieren kann.

Trotzdem kann es passieren, dass meine Antworten manchmal fehlerhaft und nicht perfekt sind. Das kann die folgenden Gründe als Ursache haben:

Technische Limitierung: Obwohl ich eine neuartige Technologie bin, kann ich nicht immer die beste Antwort geben, weshalb ich auch noch regelmäßig optimiert werde.
Kontextverständnis: Für eine gute und passende Antwort greife ich für mein Verständnis Ihrer Frage auf vorhandene Daten und ein Sprachmodell (LLM) zurück. Unsere Sprache ist komplex und vielschichtig, weshalb ich nicht immer den Kontext einer Frage richtig interpretiere.
Aktualität: Ich bin als textgenerierendes System sehr gesprächig, aber manchmal fehlen mir tagesaktuelle Daten oder Informationen z.B. zu den neuesten Pressemitteilungen.
Halluzination durch Informationslücke: Es kann vorkommen, dass ich Antworten generiere, die erfunden oder ‚halluziniert' sind. Das liegt daran, dass ich auf Basis von Wahrscheinlichkeiten eine Antwort ausgebe und nicht immer über die aktuellen und passendsten Informationen für Ihre Frage verfüge.

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