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Prototypen an echten Nutzenden testen bei TWT Digital Health – jetzt bewerben

Das Unternehmen TWT Digital Health, das seinen Sitz im Heidelberg Innovation Park hat und Mitglied im Verein hip:com ist, veranstaltet am Donnerstag, 22. Mai 2025, von 18 bis 21 Uhr ein Usability-Testessen. Dabei lassen sich mit echten Benutzerinnen und Benutzern wertvolle Erfahrungen für die Produktentwicklung sammeln. Unternehmen und Start-ups sowie Testerinnen und Tester können sich jetzt für eine Teilnahme bewerben.

Was passiert beim Usability-Testessen? Sechs Unternehmen und Startups können dort ihre Prototypen oder Produkte in der Entwicklung einem breiten Testpublikum vorstellen und ausprobieren lassen. Es muss kein bestimmter Entwicklungsgrad erreicht sein. Es geht darum, mit echten Benutzerinnen und Benutzern ehrliches Feedback zu bekommen und Erfahrungen für die weitere Produktentwicklung zu sammeln.

Vorgestellt werden können Produktentwicklungen vor allem aus dem Bereich Software oder (kleinere) Hardware, also Prototypen, Webseiten, Apps und so weiter. Diese müssen nicht zwingend aus der Healthcare-Branche sein - das Event soll branchenübergreifend sein. TWT stellt den Rahmen mit Räumlichkeiten im e+kubator im hip, Verpflegung und Co. Die Teilnahme ist für die Aussteller kostenfrei. Die Gäste werden an sechs Stationen Produkte testen mit der „Thinking-Aloud-Methode“. Aufgelockert wird das durch ein gemeinsames Essen.

Sie möchten sich bewerben? Wenden Sie sich an die Ansprechpartner Michael Grüterich, Nadine Röderer und Nicole Kozlowski unter marketing@twt-dh.de.

Hier geht es zur Eventankündigung auf LinkedIn.

(Erstellt am 27. März 2025)

Info

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Ich bin eine sogenannte generative künstliche Intelligenz und arbeite mit einer Technologie namens ‚Large Language Model', kurz (LLM). Das bedeutet, dass ich auf der Grundlage einer Vielzahl von Daten und Informationen vortrainiert wurde und Antworten generieren kann.

Trotzdem kann es passieren, dass meine Antworten manchmal fehlerhaft und nicht perfekt sind. Das kann die folgenden Gründe als Ursache haben:

  1. Technische Limitierung: Obwohl ich eine neuartige Technologie bin, kann ich nicht immer die beste Antwort geben, weshalb ich auch noch regelmäßig optimiert werde.
  2. Kontextverständnis: Für eine gute und passende Antwort greife ich für mein Verständnis Ihrer Frage auf vorhandene Daten und ein Sprachmodell (LLM) zurück. Unsere Sprache ist komplex und vielschichtig, weshalb ich nicht immer den Kontext einer Frage richtig interpretiere.
  3. Aktualität: Ich bin als textgenerierendes System sehr gesprächig, aber manchmal fehlen mir tagesaktuelle Daten oder Informationen z.B. zu den neuesten Pressemitteilungen.
  4. Halluzination durch Informationslücke: Es kann vorkommen, dass ich Antworten generiere, die erfunden oder ‚halluziniert' sind. Das liegt daran, dass ich auf Basis von Wahrscheinlichkeiten eine Antwort ausgebe und nicht immer über die aktuellen und passendsten Informationen für Ihre Frage verfüge.

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