Ausbildungsverbund Heidelberg

Unternehmerinnen und Unternehmer mit Migrationshintergrund sind ein wesentlicher Bestandteil der deutschen Wirtschaft und leisten einen wichtigen Beitrag zur Integration. Gleichzeitig bleibt es vielen jungen Leuten aufgrund ihrer sozialen Herkunft oder ihren schulischen Voraussetzungen immer noch verwehrt, ohne Unterstützung Dritter auf dem Arbeitsmarkt einen Ausbildungsplatz zu finden. Um beide Gruppen nachhaltig zu unterstützen, startete das Amt für Chancengleichheit in Kooperation mit der Interkulturelles Bildungszentrum Mannheim gGmbH (ikubiz) 2009 das Projekt Ausbildungsverbund Heidelberg.

Was wird gefördert?

Das Projekt hat zum Ziel, neue Ausbildungsplätze in Migrantenunternehmen zu generieren und zu sichern. Jeder neue Ausbildungsplatz trägt dazu bei, jungen Menschen eine sichere Ausbildung zu ermöglichen.

Wer wird gefördert?

Zum einen richtet sich das Projekt vor allem an kleine und mittelständische Betriebe in unterschiedlichen Branchen, die von Unternehmern und Unternehmerinnen mit Migrationshintergrund geleitet werden. Zum anderen sollen Jugendliche, insbesondere mit Migrationshintergrund, die ohne Unterstützung keinen Ausbildungsplatz finden, eine Chance auf eine Ausbildung erhalten.

Wie wird gefördert?

Das Projekt unterstützt sowohl Betriebe als auch Jugendliche vor und während der gesamten Ausbildungsphase. Durch die enge Kooperation mit verschiedenen Institutionen wie dem Jobcenter, der Agentur für Arbeit, der Industrie- und Handelskammer und den Heidelberger Schulen kann der Ausbildungsverbund schon früh Jugendliche in ihrer Berufswahl- und Bewerbungsphase unterstützend begleiten.

Info

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Ich bin eine sogenannte generative künstliche Intelligenz und arbeite mit einer Technologie namens ‚Large Language Model', kurz (LLM). Das bedeutet, dass ich auf der Grundlage einer Vielzahl von Daten und Informationen vortrainiert wurde und Antworten generieren kann.

Trotzdem kann es passieren, dass meine Antworten manchmal fehlerhaft und nicht perfekt sind. Das kann die folgenden Gründe als Ursache haben:

  1. Technische Limitierung: Obwohl ich eine neuartige Technologie bin, kann ich nicht immer die beste Antwort geben, weshalb ich auch noch regelmäßig optimiert werde.
  2. Kontextverständnis: Für eine gute und passende Antwort greife ich für mein Verständnis Ihrer Frage auf vorhandene Daten und ein Sprachmodell (LLM) zurück. Unsere Sprache ist komplex und vielschichtig, weshalb ich nicht immer den Kontext einer Frage richtig interpretiere.
  3. Aktualität: Ich bin als textgenerierendes System sehr gesprächig, aber manchmal fehlen mir tagesaktuelle Daten oder Informationen z.B. zu den neuesten Pressemitteilungen.
  4. Halluzination durch Informationslücke: Es kann vorkommen, dass ich Antworten generiere, die erfunden oder ‚halluziniert' sind. Das liegt daran, dass ich auf Basis von Wahrscheinlichkeiten eine Antwort ausgebe und nicht immer über die aktuellen und passendsten Informationen für Ihre Frage verfüge.

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