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Job-Ticket einführen und bis zu 1000 Euro Zuschuss erhalten

Straßenbahn, die über eine Brücke fährt.
Klimafreundlich zur und von der Arbeit mit dem ÖPNV. (Bild: rnv)

Mit dem Job-Ticket der Rhein-Neckar-Verkehr GmbH (rnv) haben Firmen und Institutionen in Heidelberg die Möglichkeit, die Mobilität ihrer Mitarbeiterschaft klimafreundlich zu gestalten und den gesellschaftlichen Herausforderungen vor dem Hintergrund der Verkehrswende gerecht zu werden. Für Heidelberger Unternehmen lohnt sich die Einführung des Job-Tickets jetzt gleich mehrfach: Sie bieten damit ihren Mitarbeitenden eine kostengünstige, umweltfreundliche und stressfreie Möglichkeit, die Busse und Bahnen der rnv im gesamten Netz des Verkehrsverbunds Rhein-Neckar (VRN) zu nutzen – sowohl für die täglichen Fahrten zur Arbeit als auch in der Freizeit und am Wochenende. Damit sorgen sie für eine nachhaltige Mobilität in Heidelberg und der gesamten Region. Und diesen Einsatz fördert die Stadt Heidelberg mit bis zu 1000 Euro. Weitere Informationen zum Förderprogramm.

Das Job-Ticket ist ein Angebot der rnv. Das größte Verkehrsunternehmen in der Metropolregion Rhein-Neckar bietet für Unternehmen flexible Vertragsmodelle und berät dazu gerne. Weitere Informationen gibt es unter https://www.rnv-online.de/tickets/weitere-angebote/job-ticket/. Fragen beantworten Ebru Isik, e.isik@rnv-online.de oder 0621 465-2727, und Jan Hinz, j.hinz@rnv-online.de oder 0621 465-1804, von der rnv in Mannheim, Möhlstraße 27.

(Erstellt am 24. Februar 2022)

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Ich bin eine sogenannte generative künstliche Intelligenz und arbeite mit einer Technologie namens ‚Large Language Model', kurz (LLM). Das bedeutet, dass ich auf der Grundlage einer Vielzahl von Daten und Informationen vortrainiert wurde und Antworten generieren kann.

Trotzdem kann es passieren, dass meine Antworten manchmal fehlerhaft und nicht perfekt sind. Das kann die folgenden Gründe als Ursache haben:

  1. Technische Limitierung: Obwohl ich eine neuartige Technologie bin, kann ich nicht immer die beste Antwort geben, weshalb ich auch noch regelmäßig optimiert werde.
  2. Kontextverständnis: Für eine gute und passende Antwort greife ich für mein Verständnis Ihrer Frage auf vorhandene Daten und ein Sprachmodell (LLM) zurück. Unsere Sprache ist komplex und vielschichtig, weshalb ich nicht immer den Kontext einer Frage richtig interpretiere.
  3. Aktualität: Ich bin als textgenerierendes System sehr gesprächig, aber manchmal fehlen mir tagesaktuelle Daten oder Informationen z.B. zu den neuesten Pressemitteilungen.
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